作者：[越]奇普·萱
译者：宝玉
分类：计算机类
出版社：人民邮电出版社
出版时间：2026.2
ISBN：373
内容简介：
本书是学习与实践AI工程的权威指南，由业内知名AI专家、畅销书作者Chip Huyen撰写。
本书系统地阐述了“AI工程”的核心方法——如何基于现成的基础模型（LLM、LMM）构建高效、实用的AI应用。书中提供了完整的AI工程框架，涵盖模型选择与评估、提示工程、RAG与智能体、微调策略、数据集工程、推理优化及AI工程架构等关键环节，帮助开发者在复杂的AI生态中做出科学的技术决策。作者结合丰富的业界经验，通过大量真实案例与可操作的方法，展示了如何让AI应用更快、更可靠、更具可扩展性。
本书适合AI应用开发者、机器学习工程师、技术产品经理，以及希望系统掌握AI应用开发方法的从业者阅读，也是企业构建AI能力的重要参考指南。
奇普·萱（Chip Huyen）
一名作家和计算机科学家，专注于机器学习系统领域。她曾任职于Snorkel AI、NVIDIA，创立了一家AI基础设施初创公司（后被收购），还曾在斯坦福大学教授机器学习系统设计课程“Machine Learning Systems Design”（CS 329S）。
本书基于她帮助大型组织和初创公司利用AI打造实际解决方案的丰富经验而著。她的另一部作品《机器学习系统设计》（Designing Machine Learning Systems，O'Reilly）长年位居亚马逊AI类畅销书榜单前列，已被翻译成十余种语言。
她还著有四本越南语畅销书，包括“背起行囊出发”系列作品。